倍增法求解LCA是LCA算法中效率较高的一种[1]
本文通过几道题带大家了解这个算法
Luogu P3379 最近公共祖先
原题展现
题目描述
如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先。
输入格式
第一行包含三个正整数 ,分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。
接下来 行每行包含两个正整数 ,表示 结点和 结点之间有一条直接连接的边(数据保证可以构成树)。
接下来 行每行包含两个正整数 ,表示询问 结点和 结点的最近公共祖先。
输出格式
输出包含 行,每行包含一个正整数,依次为每一个询问的结果。
样例输入 #1
5 5 4
3 1
2 4
5 1
1 4
2 4
3 2
3 5
1 2
4 5
样例输出 #1
4
4
1
4
4
提示
对于 的数据,,。
对于 的数据,,。
对于 的数据,,。
样例说明:
该树结构如下:
第一次询问: 的最近公共祖先,故为 。
第二次询问: 的最近公共祖先,故为 。
第三次询问: 的最近公共祖先,故为 。
第四次询问: 的最近公共祖先,故为 。
第五次询问: 的最近公共祖先,故为 。
故输出依次为 。
解析
本题是 LCA 的模板
LCA 的做法很多,比如暴力跳,倍增
暴力跳
让深度大的一点不断向上跳,直到两点深度相等
如果两点深度相同但是并不相等,可以两点一起跳
在随机数据下表现优异,因为树会比较平衡,所以近似
通常会被卡成单次,其实不难构造,可以构造一个深度大的树(比如链)
本人出的一道题思想类似这样,不过这道题保证了平衡
倍增法
考虑一次跳多一点
记表示距离的边数为的祖先节点则可以通过dfs求出
如果求LCA,我们可以很快让两点来到相同的深度
考虑求两点深度差,将差二进制拆分,每次跳一个的幂,时间复杂度
当然,没必要真的二进制拆分,因为我们要知道是的几次幂,所以用cmath
的log2
更加方便
这里有一个优化:用的时间复杂度递推求出log2
的值
然后,如果两点深度相同不相等,有一个自认为巧妙的方法求解
一个性质:如果两点跳到LCA了,继续向上跳依然相等(易证)
如果两点向上跳不相等,那么一定可以继续跳
于是想到一个办法:尝试枚举从到,表示尝试跳
如果向上跳不相同的话,就向上跳,这样,枚举完,LCA就是
核心代码如下,首先是预处理
void dfs(long long x,long long fa)
{
f[x][0]=fa;
dep[x]=dep[fa]+1;
for(int i=1;i<=31;i++)
{
f[x][i]=f[f[x][i-1]][i-1];
}
for(int i=h[x];i;i=a[i].next)
{
if(a[i].to!=fa)
{
dfs(a[i].to,x);
}
}
}
然后是求解
if(dep[x]<dep[y])
{
swap(x,y);
}
while(dep[x] > dep[y])
{
x = f[x][lg[dep[x]-dep[y]] - 1];
}
if(x==y)
{
cout<<x<<endl;
continue;
}
for(int k = lg[dep[x]] - 1; k >= 0;k--)
{
if(f[x][k] != f[y][k])
{
x = f[x][k], y = f[y][k];
}
}
于是,我们得到了一个严格的算法
Luogu P1967 [NOIP2013 提高组] 货车运输
原题展现
题目描述
A 国有 座城市,编号从 到 ,城市之间有 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。
现在有 辆货车在运输货物, 司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。
输入格式
第一行有两个用一个空格隔开的整数 $ n,m$,表示 国有 $ n$ 座城市和 条道路。
接下来 行每行三个整数 ,每两个整数之间用一个空格隔开,表示从 $x $ 号城市到 $ y $ 号城市有一条限重为 的道路。
注意: ,两座城市之间可能有多条道路 。
接下来一行有一个整数 ,表示有 辆货车需要运货。
接下来 行,每行两个整数 ,之间用一个空格隔开,表示一辆货车需要从 城市运输货物到 城市,保证
输出格式
共有 行,每行一个整数,表示对于每一辆货车,它的最大载重是多少。
如果货车不能到达目的地,输出 。
样例输入 #1
4 3
1 2 4
2 3 3
3 1 1
3
1 3
1 4
1 3
样例输出 #1
3
-1
3
提示
对于 的数据,,,;
对于 的数据,,,;
对于 的数据,,,$1 \le q< 3\times 10^4 $,。
解析
因为我们想要经过的最小边最大,那么不妨构造一个最大生成树(建议使用克鲁斯卡尔算 法),这样每条边都能尽可能大
然后问题转换为树上查询,同样利用倍增法求路径中的最小边,也是可以预处理的
不过问题不保证树联通,需要判断是否有解
克鲁斯卡尔的优势就体现出来了,我们已经处理了并查集,如果两点祖先不同就直接判断为无解
核心代码如下(码风十分奇怪)
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
struct road
{
ll s,t,w;
}r[200005];
struct node
{
ll to,next,w;
}a[200005];
ll n,m,t,k,x,y,fa2[100005],h[100005],fa[100005][33],f[100005][33],dep[100005],lg[100005];
bool cmp(road x,road y)
{
return x.w>y.w;
}
void add(int x,int y,int z)
{
t++;
a[t].to=y;
a[t].w=z;
a[t].next=h[x];
h[x]=t;
}
int find(int x)
{
if(fa2[x]==x)return x;
return fa2[x]=find(fa2[x]);
}
void dfs(long long x,long long fn)
{
fa[x][0]=fn;
dep[x]=dep[fn]+1;
for(int i=1;i<=31;i++)
{
fa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i-1];
f[x][i]=min(f[x][i-1],f[fa[x][i-1]][i-1]);//f数组表示x到fa[x][i]路径的最小值
}
for(int i=h[x];i;i=a[i].next)
{
if(a[i].to!=fn)
{
f[a[i].to][0]=a[i].w;
dfs(a[i].to,x);
}
}
}
int lca(int x,int y)
{
if(dep[x]<dep[y])
{
swap(x,y);
}
while(dep[x] > dep[y])
{
x = fa[x][lg[dep[x]-dep[y]] - 1];
}
if(x==y)
{
return x;
}
for(int k = lg[dep[x]] - 1; k >= 0;k--)
{
if(fa[x][k] != fa[y][k])
{
x = fa[x][k], y = fa[y][k];
}
}
return fa[x][0];
}
int work(int x,int y)//求解x到y路径的最小值,保证y是x祖先
{
ll ans=1e9,deph=dep[x]-dep[y];
while(deph!=0)
{
ll t=lg[deph]-1;
ans=min(ans,f[x][t]);
x=fa[x][t];
deph=dep[x]-dep[y];
}
return ans;
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
fa2[i]=i;
lg[i] = lg[i-1] + (1 << lg[i-1] == i);
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>r[i].s>>r[i].t>>r[i].w;
}
sort(r+1,r+m+1,cmp);//克鲁斯卡尔
int k=n-1;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
if(k==0)break;
if(find(r[i].s)!=find(r[i].t))
{
add(r[i].s,r[i].t,r[i].w);
add(r[i].t,r[i].s,r[i].w);
fa2[find(r[i].s)]=find(r[i].t);
k--;
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(find(i)==i)
{
dfs(i,0);
}
}
cin>>k;
for(int i=1;i<=k;i++)
{
cin>>x>>y;
if(find(x)!=find(y))
{
cout<<-1<<endl;
continue;
}
int lcah=lca(x,y);
cout<<min(work(x,lcah),work(y,lcah))<<endl;
}
}
Duck006[DuckOI]Kill the Duck
原题展现
温馨提示
Duck非常不要脸,单推自己的题
后来发现其实有好多一样的题
- 贪玩的小孩
- HDU 2586 How far away?
题目描述
XCR是世界名列前茅的OIer,今天在打模拟赛。
他已经AC了前四道题,准备暴切第五题,看着这个题面,突然发现不太对....
他一看五道题的名字
XCR十分生气,想要杀了DengDuck
DengDuck跑到了一个有个结点,条边的树上
这个树的每个边都是无向的,都有边权
XCR现在有次询问,第次给出两个正整数和,含义如下
DengDuck 在点 上,XCR在点 上
对于每次询问,请问XCR离DengDuck的距离是多少?
输入格式
第一行一个整数
接下来行每行三个正整数分别表示一条边的起点,终点,边权
第行一个正整数
接下来行每行两个正整数和
输出格式
有行,每行一个正整数,表示DengDuck和XCR的距离
样例输入 #1
3
1 2 3
2 3 4
2
1 2
1 3
样例输出 #1
3
7
样例输入 #2
3
1 3 10
1 2 13
5
1 1
2 2
3 1
2 1
1 3
样例输出 #2
0
0
10
13
10
样例输入 #3
14
5 7 12
7 11 15
5 14 12
14 3 17
7 1 19
14 4 14
1 12 16
1 6 16
12 9 19
9 10 10
7 2 11
4 8 10
2 13 14
17
6 11
14 14
13 11
6 10
12 6
8 7
9 9
10 11
13 10
1 4
2 12
13 4
2 7
2 1
12 2
10 11
4 7
样例输出 #3
50
0
40
61
32
48
0
79
89
57
46
63
11
30
46
79
38
提示
对于一定的数据 | 的范围 | 特殊限制 |
---|---|---|
前的数据 | 无 | |
前的数据 | 无 | |
另外的的数据 | ||
所有数据 | 无 |
解析
预处理出表示点到根的距离,答案是
非常容易证明
代码如下
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, k, b[1000005], x, y, z, tot, h[500005], len[500005], fa[500005][33], dep[500005], lg[500005],
f[1000005], ans;
struct node {
int to, next, w;
} a[1000005];
void dfs(long long x, long long fn, long long l) {
fa[x][0] = fn;
dep[x] = dep[fn] + 1;
len[x] = l;
for (int i = 1; i <= 31; i++) {
fa[x][i] = fa[fa[x][i - 1]][i - 1];
}
for (int i = h[x]; i; i = a[i].next) {
if (a[i].to != fn) {
dfs(a[i].to, x, l + a[i].w);
}
}
}
int lca(int x, int y) {
if (dep[x] < dep[y]) {
swap(x, y);
}
while (dep[x] > dep[y]) {
x = fa[x][lg[dep[x] - dep[y]] - 1];
}
if (x == y) {
return x;
}
for (int k = lg[dep[x]] - 1; k >= 0; k--) {
if (fa[x][k] != fa[y][k]) {
x = fa[x][k], y = fa[y][k];
}
}
return fa[x][0];
}
void add(int x, int y, int z) {
++tot;
a[tot].to = y;
a[tot].next = h[x];
a[tot].w = z;
h[x] = tot;
}
void answer(int x, int fn) {
for (int i = h[x]; i; i = a[i].next) {
if (a[i].to != fn) {
answer(a[i].to, x);
f[x] += f[a[i].to];
}
}
ans = max(ans, f[x]);
}
int main() {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
lg[i] = lg[i - 1] + (1 << lg[i - 1] == i);
}
for (int i = 1; i <= n - 1; i++) {
cin >> x >> y >> z;
add(x, y, z);
add(y, x, z);
}
dfs(1, 0, 0);
cin >> k;
for (int i = 1; i <= k; i++) {
cin >> x >> y;
int t = lca(x, y);
cout << len[x] + len[y] - 2 * len[t] << endl;
}
}
[BJWC2010] 严格次小生成树
原题展现
题目描述
小 C 最近学了很多最小生成树的算法,Prim 算法、Kruskal 算法、消圈算法等等。正当小 C 洋洋得意之时,小 P 又来泼小 C 冷水了。小 P 说,让小 C 求出一个无向图的次小生成树,而且这个次小生成树还得是严格次小的,也就是说:如果最小生成树选择的边集是 ,严格次小生成树选择的边集是 ,那么需要满足:( 表示边 的权值)
这下小 C 蒙了,他找到了你,希望你帮他解决这个问题。
输入格式
第一行包含两个整数 和 ,表示无向图的点数与边数。
接下来 行,每行 个数 表示,点 和点 之间有一条边,边的权值为 。
输出格式
包含一行,仅一个数,表示严格次小生成树的边权和。
样例输入 #1
5 6
1 2 1
1 3 2
2 4 3
3 5 4
3 4 3
4 5 6
样例输出 #1
11
提示
数据中无向图不保证无自环
对于 的数据, ,。
对于 的数据, ,。
对于 的数据, ,,边权 ,数据保证必定存在严格次小生成树。
解析
首先,次小生成树与最小生成树不同,但仍然只有条边
所以我们考虑加入一条未选的边,再减去一条选择的边
减去的边应该尽量小,毕竟在求次小生成树
注意如果减去边与加入边权值相同的话,就不是严格次小生成树
为此,我们保存一个严格次小边,以防万一
容易证明这样一定是次小生成树
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long t, tt, fac[1000005], n, m, x, y, cnt, z, sum, ans = 1e18, h[1000005], fir[1000005][33],
sec[1000005][33], fa[1000005][33], dep[100005];
bool vis[1000005];
inline long long read() {
long long ans = 0;
char c = getchar();
while ((c < '0' || c > '9') && (c != '-')) {
c = getchar();
}
ans = c - '0';
c = getchar();
while (c >= '0' && c <= '9') {
ans = (ans << 3) + (ans << 1) + c - '0';
c = getchar();
}
return ans;
}
struct node {
long long s, t, w;
} a[1000005];
struct nod {
long long to, w, next;
} b[1000005];
void add(long long x, long long y, long long z) {
t++;
a[t].s = x;
a[t].t = y;
a[t].w = z;
}
void adde(long long x, long long y, long long z) {
tt++;
b[tt].to = y;
b[tt].w = z;
b[tt].next = h[x];
h[x] = tt;
}
long long find(long long x) {
if (fac[x] != x) {
fac[x] = find(fac[x]);
}
return fac[x];
}
long long cmp(node x, node y) { return x.w < y.w; }
void dfs(long long x, long long y) {
fa[x][0] = y;
for (long long j = 1; j <= 32; j++) {
fa[x][j] = fa[fa[x][j - 1]][j - 1];
fir[x][j] = max(fir[x][j - 1], fir[fa[x][j - 1]][j - 1]);
sec[x][j] = max(sec[x][j - 1], sec[fa[x][j - 1]][j - 1]);
if (fir[x][j - 1] > fir[fa[x][j - 1]][j - 1]) {
sec[x][j] = max(fir[fa[x][j - 1]][j - 1], sec[x][j]);
} else if (fir[x][j - 1] < fir[fa[x][j - 1]][j - 1]) {
sec[x][j] = max(fir[x][j - 1], sec[x][j]);
}
}
for (long long i = h[x]; i; i = b[i].next) {
if (y != b[i].to) {
dep[b[i].to] = dep[x] + 1;
fir[b[i].to][0] = b[i].w;
sec[b[i].to][0] = -1e18;
dfs(b[i].to, x);
}
}
}
long long lca(long long x, long long y) {
if (dep[x] < dep[y]) {
swap(x, y);
}
for (long long i = 32; i >= 0; i--) {
if (dep[fa[x][i]] >= dep[y]) {
x = fa[x][i];
}
}
if (x == y) {
return x;
}
for (long long i = 32; i >= 0 && x != y; i--) {
if (fa[x][i] != fa[y][i]) {
x = fa[x][i], y = fa[y][i];
}
}
return fa[x][0];
}
long long query(long long s, long long t, long long w) {
long long cnt = -1e18;
for (long long i = 32; i >= 0; i--) {
if (dep[fa[s][i]] >= dep[t]) {
if (w != fir[s][i])
cnt = max(cnt, fir[s][i]);
else
cnt = max(cnt, sec[s][i]);
s = fa[t][i];
}
}
return cnt;
}
int main() {
memset(b, false, sizeof(b));
n = read(), m = read();
for (long long i = 1; i <= m; i++) {
x = read(), y = read(), z = read();
add(x, y, z);
fac[i] = i;
}
sort(a + 1, a + m + 1, cmp);
for (long long j = 1; j <= m; j++) {
long long fa1 = find(a[j].s);
long long fa2 = find(a[j].t);
if (fa1 != fa2) {
sum += a[j].w;
adde(a[j].s, a[j].t, a[j].w);
adde(a[j].t, a[j].s, a[j].w);
vis[j] = 1;
fac[fa1] = fa2;
cnt++;
if (cnt == n - 1) {
break;
}
}
}
sec[1][0] = -1e18;
dep[1] = 1;
dfs(1, 0);
ans = 1e18;
for (long long i = 1; i <= t; i++) {
if (!vis[i]) {
long long st = a[i].s;
long long ed = a[i].t;
long long fat = lca(st, ed);
long long l = query(st, fat, a[i].w);
long long r = query(ed, fat, a[i].w);
ans = min(ans, sum - max(l, r) + a[i].w);
}
}
cout << ans;
}
Tarjan复杂度优秀,但是常数大 ↩︎